BA Analítica Avanzada y Predictiva
La capacidad de comprender, analizar y comunicar información utilizando datos. Implica habilidades para interpretar gráficos, comprender estadísticas y discernir entre datos válidos y sesgados. En un mundo cada vez más impulsado por la información, la alfabetización de datos es fundamental para tomar decisiones informadas y participar plenamente en la sociedad digital.
¿Que es la
Analítica Predictiva?
Se refiere al uso de modelos estadísticos, inteligencia artificial, técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para hacer predicciones sobre resultados futuros basados en datos actuales e históricos. Estas predicciones ayudan a guiar su toma de decisiones para mitigar el riesgo, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades para mejorar sus resultados.
Como funciona el Análisis Predictivo
utiliza algoritmos de análisis estadístico, aprendizaje profundo y aprendizaje automático para identificar y analizar patrones en datos históricos y actuales y luego pronosticar la probabilidad de que esos patrones vuelvan a aparecer. Su flujo de trabajo específico dependerá de los tipos de datos con los que esté trabajando y los detalles de sus casos de uso específicos.
El análisis predictivo aporta beneficios clave.
Es probable que su organización esté inundada de big data: conjuntos de datos grandes, complejos y de alta velocidad provenientes de muchas fuentes. El análisis de datos predictivo le ayuda a utilizar toda esta información para tomar mejores decisiones basadas en datos que pueden mejorar el rendimiento de su negocio. Puede guiar su toma de decisiones en una amplia gama de casos de uso , como aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia operativa y reducir el fraude.
El análisis predictivo está creciendo rápidamente.
Hasta el reciente auge de las herramientas de análisis predictivo de autoservicio, el análisis predictivo y prescriptivo requería que los científicos de datos desarrollaran algoritmos de inteligencia artificial o aprendizaje automático personalizados. Además, tendría que realizar importantes inversiones en hardware e ingenieros de datos para integrar, almacenar y gestionar los datos. El AutoML moderno ( aprendizaje automático automatizado ) ahora le facilita crear, entrenar e implementar modelos de ML personalizados usted mismo. Y puede proteger el almacenamiento de datos y la potencia y velocidad del sistema que necesita con un almacén de datos en la nube.